PredictOps Face au risque :
À l’initiative du Sdis du Doubs et du laboratoire de recherche Femto-ST, une équipe développe un algorithme permettant de prédire les interventions des forces de secours. Nous avons interrogé le capitaine Guillaume Royer-Fey, pilote métier de PredictOps au Sdis 25, sur les objectifs visés .
Guillaume Royer-Fey. L’idée est d’exploiter un système d’intelligence artificielle afin de garantir une qualité constante de service public dans l’intervention. Le projet comprend deux volets. Le premier consiste à définir un nouvel indicateur de performance du service public. Améliorer la qualité de service des secours. Il est basé sur une cartographie dynamique. Il s’agit d’identifier pour chaque intervention si la réponse du service était au niveau de celle souhaitée en matière de délai de distribution des secours. En évaluant les retards, voire les ruptures de service sur chaque mission, et en menant une recherche des causes, l’on peut dégager des axes d’amélioration…
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Suite de l’article (PredictOps Face au Risque): https://www.faceaurisque.com/2020/12/02/securite-civile-predictops-un-modele-predictif-d-intervention-des-sapeurs-pompiers-a-base-dintelligence-artificielle/
Auteur : Bernard Jaguenaud
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