PredictOps les Echos
Pour éviter les ruptures de service public, les pompiers du Doubs et l’institut de recherche Femto-ST ont mis au point un outil d’analyse prédictive des interventions. Il se repose sur l’intelligence artificielle et le machine learning. En phase de test, PredictOps sera opérationnel à la mi-2021.
Prévoir où et quand auront lieu accidents et incendies. Ce n’est plus tout à fait de la science-fiction. Mené par Christophe Guyeux, spécialiste des mathématiques du chaos à l’institut de recherche Femsto-St à Belfort. Aidé d’une doctorante brésilienne en intelligence artificelle et par le commandant Guillaume Royer-Fey (SDIS 25). Le projet a abouti à la mise au point de la solution PredictOps.
Ce système de prédiction est fiable à 95 % à six heures et à 83 % dans l’heure. « A l’échelle du département, on a les volumes suffisants pour être très performants », explique Benjamin Aynès, chez SAD Marketing, à Villeneuve-d’Ascq (Nord).
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Auteur : Monique Clemens
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